<<
>>

Линейные и нелинейные модели

Линейной формализованной моделью будет являться такая модель, где связи между факторными («входными») и зависи­мыми («выходными») переменными может быть описана прямой ли­нией.

В линейном моделировании очень широкое распространение по­лучил уже знакомый нам статистический метод — множественный ре­грессионный анализ.

Это обусловлено тем, что формула множественной регрессии:

У=Ь1х1 + Ь1хг +... +ЬрХ+а

изначально содержит в себе ключевые модельные составляющие: «входы» (значения независимых переменных) и «выход» (значение зависимой переменной). Имея рассчитанные константы Ъ, а и значения входных переменных х, можно вычислить значения выходной переменной у. Кроме того, статистика множественного регрессионного анализа содержит в себе показатели, позволяющие оценить качество модели, ее соответствие реальным данным.

Особенно широкое распространение регрессионное моделирова­ние получило в электоральных исследованиях, прежде всего в США. Концептуальной основой многих подобных исследований стала тео­рия рационального выбора. В соответствии с постулатами этой тео­рии избиратель в процессе электорального участия стремится к мак­симизации личных (шире или уже понимаемых) выгод. К примеру, если избиратель считает, что в период правления президента N благо­состояние его самого, его семьи или более широкой социальной груп­пы, к которой он принадлежит, выросло, — он окажет поддержку действующему президенту. Если же избиратель оценивает динамику своего благосостояния в этот период отрицательно, предпочтение бу­дет отдано кандидату оппозиции.

Таким образом, зависимой переменной («выходом» регрессион­ной модели) становится процент голосов, который наберет инкумбент (incumbent). В американской традиции инкумбентом называют лицо, уже находящееся у власти и стремящееся сохранить свои позиции по результатам выборов, например быть избранным на второй прези­дентский срок.

Одна или несколько независимых переменных будут отражать изменения в общественном благосостоянии в период прав­ления инкумбента. Это может быть, например, изменение объема расходов администрации на социальные нужды или изменение в доле валового внутреннего продукта на душу населения. Другие независимые переменные будут непосредственно связаны с избирательным процессом, например уровень рейтинга (электоральной поддержки) инкумбента. Константа и регрессионные коэффициенты рассчитываются на эмпирическом материале предшествующих кампаний.

В результате мы получаем модель, учитывающую совокупное вли­яние нескольких факторов на зависимую переменную, и можем пред­сказать — с определенной доли точности — уровень электоральной поддержки, который будет оказан действующему президенту.

При всем удобстве работы с линейными моделями они далеко не всегда корректно описывают отношения между политическими яв­лениями. Все большую роль в политическом анализе и прогнозиро­вании играют модели, фиксирующие нелинейные связи между пе­ременными. Один из характерных примеров — исследование известного политолога С. М. Липсета, посвященное влиянию бла­госостояния граждан на уровень демократии в стране.

Изначально Липсет исходил из предположения о наличии прямой линейной связи между благосостоянием (ВВП на душу населения в долларах США) и уровнем демократии. Однако результаты эмпириче­ских исследований показали, что в реальности связь не является линейной. Так, при ВВП надушу населения от 1500 до 3500 долл, возможны снижение уровня демократии и рост авторитарных тенден­ций. При достижении рассматриваемым показателем планки 5000 — 5500 долл., характерной для развитых стран, уровень демократии стабилизируется (точка · на графике). Следует помнить, что с момен­та разработки модели прошло значительное время, и сделать поправ­ку на уровень инфляции.

Усовершенствованная модель Липсета

Нелинейные модели практически незаменимы при анали­зе политических процессов, их развития во времени.

Это связано с тем, что динамика политического процесса почти всегда нелинейна. Действительно, сложно представить себе бесконечный рост конфронтации между двумя государствами: рано или поздно конфликт получит военное или мирное разрешение либо напряженность ста­билизируется на каком-то уровне. Не менее сложно представить бесконечно растущий или падающий рейтинг популярности политического лидера.

В данном контексте полезно будет ознакомиться с еще одной моделью, демонстрирующей динамику связи между политическими ориентациями граждан и экономической ситуацией в стране. Этой теме посвящено, в частности, исследование Р. Стивенсона, опубликованное в 2001 г. Основная его гипотеза была сформулирована следующим образом: в странах развитой демократии при росте экономики «усредненные» политические преференции граждан (aggre­gate policy preferences) сдвигаются влево, при экономическом спаде — вправо.

Необходимо пояснить, что понимается под «левыми» и «правыми» взглядами в современной Северной Америке и Западной Европе. Ста­тистический анализ результатов социологических исследований (в частности, исследования Дж. Стимсона) показал, что в странах стабильной демократии существуют четкие корреляции между оцен­ками граждан таких позиций, как:

• требуемый уровень государственных расходов на образование, здравоохранение, охрану окружающей среды, оборону;

• значимость роли государства в защите прав человека;

• значимость роли государства в обеспечении экономической бе­зопасности.

Факторный анализ выявил для данных переменных латентный фактор с объяснительной силой 71% вариации. Стимсон назвал его «политическим настроем» населения (policy mood). На одном полюсе этого фактора — «левая» позиция, предполагающая активное участие государства в решении названных проблем, на другом — правая, кон­сервативная позиция, предполагающая ограничение государственного участия.

Логика гипотезы лежит в русле уже обсуждавшейся нами теории рационального выбора и базируется на аналогии с потребительским выбором.

Так, потребитель приобретает набор товаров, максимально соответствующий его потребностям, — в рамках ограничений, связанных с уровнем его дохода. При изменении доходов потребитель может изменить набор приобретаемых товаров. Если предположить, что гражданин рационально выбирает из политических альтернатив (левая или правая государственная политика), он выберет ту, которая соответствует бюджету, но уже не личному или семейному, а государственному. Левая политика «стоит» государственному бюджету значительно дороже, чем правая, так как предполагает активное финансо­вое участие государства в решении широкого круга проблем. Соответственно, «дорогая» левая политика будет чаще приветствоваться в те периоды, когда она государству «по средствам», т.е. в периоды экономического роста. И наоборот, предпочтения будут чаще от- даваться консервативному курсу в периоды спада.

Для получения более достоверных результатов были выбраны две различные меры идентификации граждан в «лево-правом континууме». Одна мера базировалась на самооценках респондентов, которым предлагалось самим определить свое «место» в 10-балльной шкале «левые — правые» (такие опросы проводятся в странах Европейского союза и США с 1970-х гг.).

Другая мера базировалась на соотнесении результатов голосова­ний с позициями политических партий. Шкала строилась в три шага. Сначала определялось «место» политических партий в лево-правом континууме (шкала от 0 до 100) по результатам контент-анализа их предвыборных материалов. Затем для каждой партии определялся «свой» интервал (ниша) на этой же шкале, исходя из позиций ближайших партий-соперников «слева» и «справа». Наконец, осуществлялось соотнесение доли избирателей, проголосовавших за политиче­скую партию, с ее нишей в лево-правом пространстве.

Например, имеются три партии А, Б и В. Их позиции на 100-балльной лево-правой шкале соответственно равны 40, 50 и 60. Партия А занимает на этой шкале нишу от 35 до 45, Б — от 45 до 55, В — от 55 до 65. За пар­тию А на выборах подано 20% голосов, следовательно, 20% избирателей могут быть позиционированы на лево-правой шкале в интервале 35 — 45.

Та же схема рассуждений для других партий и их электората.

Для оценки состояния экономики были использованы показатели безработицы, инфляции, экономического роста. В соответствии с гипо­тезой исследования предполагалось, что увеличение показателей безра­ботицы и инфляции и уменьшение показателя экономического роста бу­дут приводить к правому смещению позиционирования в лево-правом пространстве. Напротив, уменьшение безработицы и инфляции в соче­тании с увеличением экономического роста должно иметь следствием смещение влево. Разумеется, все смещения должны наступать с некото­рым временным запозданием, так как политические предпочтения насе­ления в стабильных демократиях обладают существенной инерцией.

Ниже приводится графическое представление модели. Пунктиром обозначена динамика «политического настроя», измеренного социоло­гическими опросами. Сплошная линия обозначает прогноз модели, ос­нованный на данных самооценки респондентов. Прерывистая линия — прогноз модели, основанный на электоральных предпочтениях. По оси X отложено время, по оси Г— шкала «политического настроя» .

Как видно, динамика реального процесса и прогнозы модели в значительной мере совпадают.

<< | >>
Источник: Ахременко А.С.. Политический анализ и прогнозирование. 2006

Еще по теме Линейные и нелинейные модели:

  1. Организационные линейные и линейно-штабная структуры, их достоинства и недостатки
  2. Организационные линейные и линейно-штабная структуры, их достоинства и недостатки
  3. ЧТО ТАКОЕ ЛИНЕЙНАЯ СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ?
  4. КТО ТАКИЕ ЛИНЕЙНЫЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МЕНЕДЖЕРЫ?
  5. ЧТО ТАКОЕ ЛИНЕЙНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ (ШТАБНАЯ) СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ?
  6. ЧТО ТАКОЕ ЛИНЕЙНЫЕ ПОЛНОМОЧИЯ?
  7. §5. Фискальная политика государства и кривые совокупного спроса (AD) (модель AD-AS), денежного спроса (MD) (модель MD-MS), IS (модель IS-LM), график частных плановых инвестиций (I) в краткосрочном и долгосрочном периодах
  8. 91. Л. В. Канторович: разработка теории линейного программирования.
  9. Организационная линейно-функциональная структура, ее достоинства и недостатки
  10. Линейная структура управления фирмой
  11. 15. Линейная структура управления, её преимущества и недостатки, область применения
  12. 17. Линейно-штабная структура управления, её преимущества и недостатки, область применения
  13. Организационная линейно-функциональная структура, ее достоинства и недостатки
  14. 18. Линейно-функциональная структура управления, её преимущества и недостатки, область применения
  15. Линейно-функциональная структура управления, её достоинства и недостатки
  16. 2.4. Кто должен управлять персоналом: линейные руководители или специалисты по человеческий ресурсам?
  17. Петровская модель региональной политики (губернская модель с элементами самоуправления)
  18. Екатерининская модель региональной политики (обновленная губернская модель)
  19. Модель 1994—1996 гг. (модель Ельцина — Черномырдина)