<<
>>

Моделирование и схематизация в процессе диагностики

Модель есть упрощенная (редуцированная) реальность. В процессе моделирования принято выделять три этапа - концептуальный, математический, компьютерный.

Составление концептуальной модели предполагает посильный для человека учёт факторов, формирующих изучаемую ситуацию.

Обычно даже эксперту трудно совместить в своём сознании более двух-трёх факторов одновременно. Простейшим наглядным элементом, из множества которых строится концептуальная модель, является ортогональная схема.

Пример 1. Тактическое моделирование.

Парное распределение факторов. Числовые значения составляют в сумме = 100 % анкет, заполненных респондентами в процессе опроса.

Дихотомическое парное распределение является максимально редуцированной моделью. В приведенном примере, несомненно, есть следующие допуски:

- "за" - означают поддержку, симпатию в принципе;

- "против нашего ..." - означает объединение голосов в поддержку всех конкурентов, вместе взятых, и тех, кто будет против всех кандидатов;

- "не приму участие ..." - включает в себя и отсутствие определённого ответа. Несмотря на весь редукционизм, подобная схематизация достаточно полезна. Так, если принять за основу данное распределение, то можно заключить, что нужно принимать меры к повышению электоральной активности, поскольку резерв "нашего " находится именно среди пассивного электората.

Если представить себе другую пару факторов, из того же исследования, то станет ясно, что желательно явку пенсионеров уменьшить (например, публикуя в газетах советы садовода и огородника, реализация которых приурочена ко дню выборов) а явку работоспособных возрастов - увеличить.

Не сложно представить, как будут распределены два фактора - возраст и желание придти на выборы, но эта пара в данном случае ценности не представляет.

Таким образом, из пар факторов складывается многомерная концептуальная модель ситуации, иными словами, экспертное видение ситуации. Теперь требуется уточнить содержание факторов (определиться с достаточной степенью упрощений и обобщений) и их взаимосвязь и перевести их на язык математических формул. Так составляется математическая модель, в которой фигурируют постоянные и переменные значения. Эта модель позволяет сделать прогноз (с определённой вероятностью) на основе формул путём подстановки новых значений переменных. Чтобы доверить рутину расчётов компьютеру, составляется компьютерная модель с помощью языков программирования (см. Схему 1). Современные компьютерные программы позволяют делать любые прогнозы, изменяя "на входе" значение одного или нескольких параметров.

Пример 2. Стратегическое моделирование.

На схеме показана двумерная модель социальных ожиданий. В качестве измерений предлагаются шкалы: политических ожиданий - от радикализма к консерватизму и культурно-экономических ожиданий - от гуманизма к технократизму.

Возможны и другие измерения (приоритет государства - приоритет личности, экономическое расслоение - экономическое равенство и т.д.), но суть не в названиях и даже не в содержании понятий - это дело разработчика методического аппарата исследования. Главное - разработать инструментарий, позволяющий сопоставить позицию политического лидера (кандидата) с социальными ожиданиями жителей региона.

На данной схеме буквой Е обозначен "центр тяжести" социальных ожиданий, координаты которого определены результатами социологических замеров. Пусть в регионе появляются три кандидата, чьи взгляды обозначены на схеме буквами А,Б,В. Поскольку кандидат А ближе других кандидатов к Z, т.е. к среднестатистическим ожиданиям, у него больше шансов быть поддержанным.

Однако, схему можно усложнить, если вместо Z разместить на схеме группы различных ориентации, усреднение взглядов которых и даёт в сумме Z.

Обозначим три группы на схеме цифрами 1, 2, 3 . В этом случае кандидат А, как и кандидат В, лишён реально существующей группы социальной поддержки. В то же время взгляды кандидата Б практически выражают настроения группы 1, что обеспечивает ему прочную поддержку определённой части электората.

Группа выделяется на основе нескольких типичных для нее параметров. Например, группа 1 может объединять людей, возраста от 40 до 60 лет, ориентированных на индустриальный рост региона и возможный возврат к старым методам хозяйствования. Группа 2 будет состоять преимущественно из сторонников ЛДПР всех возрастов, с удовлетворённостью доходом не ниже среднего и недостаточно развитым правосознанием. Третью группу составят в основном женщины, работники бюджетных отраслей и пенсионеры. Эта методика не только выделяет группы, но и описывает взаимосвязь и взаимоотношения между ними.

При подобном рассмотрении безнадёжно только положение В, а у двух других кандидатов есть и шансы, и несколько стратегий кампании. Так, командой кандидата А должны быть рассмотрены как минимум две следующие стратегии:

1. Дрейф в сторону группы 3 с целью заручиться её поддержкой. В дальнейшем организовать противостояние групп, дискредитацию ценностей и самой группы Б. Это достаточно простой во всех отношениях путь.

2. Консолидировать электорат вокруг некой объединяющей идеи. Вести дело к актуализации этого самого Z, выступая в роли независимого миротворца. Поскольку расположение на схеме отражает ярко выраженную поляризацию социальных страт, то объединение ("поиск консенсуса") перспективно как идея.

Выбор стратегии зависит от многих причин - от степени поляризации общества, от ригидности или подвижности установок самого политического лидера, наконец, от объективных возможностей команды лидера. Диагностика в социально-политическом консультировании играет роль органов чувств у человека, и её значение трудно переоценить.

В приложениях (1,2,3) к данному разделу приводятся схемы, иллюстрирующие последовательность решения задач диагностики, а также пример типовой структуры базы данных о регионе, заполнять которую следует до начала работы.

<< | >>
Источник: Краснов Б.И., Авцинова Г.И., Сосина И.А.. Политический анализ, прогноз, технологии. 2002

Еще по теме Моделирование и схематизация в процессе диагностики:

  1. Диагностика кризисов в процессах управления
  2. ДИАГНОСТИКА КРИЗИСОВ В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ
  3. Глава 7. Диагностика кризисов в процессах управления
  4. 59 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛИТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА (СПЕЦИФИКА, ТЕХНОЛОГИИ, ИНСТРУМЕНТАРИЙ)
  5. Моделирование процесса формирования профессиональных компетенций при реализации в обучении компетентностного подхода
  6. 7.2. Этапы диагностики кризиса
  7. 7.4. Информация в диагностике
  8. Информация в диагностике
  9. 7.3. Методы диагностики кризиса
  10. 5. Моделирование и принятие решений в менеджменте
  11. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ
  12. Информация в диагностике кризиса