Выдвижение и проверка гипотез

В широком смысле гипотеза — это утверждение о связях между переменными, отражающими свойства изучаемого объекта. В большин­стве случаев (но не всегда) речь идет о влиянии одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную.

Формулировка гипотезы в научных исследованиях должна отвечать ряду требований. Прежде всего гипотеза должна быть проверяемой. Другими словами, должны существовать ясные критерии оценки истинности или ложности научной гипотезы, а также практически реализуемый способ протестировать гипотезу на соответствие этим кри­териям.

Проверяемая гипотеза должна быть сформулирована в терминах, которые могут быть операционализированы на эмпирическом уровне. Это касается и самих переменных, и связей между переменными. Так, утверждение «демократический политический режим лучше, чем авторитарный» не является научной гипотезой, так как относится к ценностным суждениям.

Не является также научной гипотезой утверждение «фактор урба­низации сильно влияет на электоральное поведение». Данная форму­лировка чрезмерно абстрактна: что такое «фактор урбанизации»? ка­кие состояния имеет этот фактор? о каких видах электорального поведения идет речь — о голосовании за определенную партию (ка­кую?) или «против всех», об участии в выборах? каким образом опре­деленные состояния «фактора урбанизации» связаны с определенны­ми формами электорального поведения? каков критерий оценки «силы» этой связи?

Однако если в примере со сравнением политических режимов мы принципиально не можем сконструировать научную гипотезу, так как ценностные понятия неоперациональны по определению, то в другом примере имеется возможность сформулировать утверждение в научно приемлемой форме. Для этого его необходимо конкретизировать, ответив на поставленные вопросы. Так, фактор урбанизации может быть представлен как независимая переменная «принадлежность к городскому или сельскому населению» (номинальная переменная) или «доля городского/сельского населения в регионе» (ин­тервальная переменная). Понятие «электоральное поведение» мы можем конкретизировать через понятие «поддержка либеральных политических партий», которое, в свою очередь, получает эмпирическое операциональное определение как «суммарный процент голосов, отданных на парламентских выборах 2003 г. за партии и объединения "Яблоко", СПС, "СЛОН", "Автомобилисты России", Российскую конституционно-демократическую партию». Гипотеза будет иметь следующий вид:

«Рост доли городского населения по регионам РФ (независимая переменная) ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за спи­ски партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП (зависимая пере­менная). Связь считается сильной в том случае, если независимая пе­ременная объясняет более 50% вариации зависимой».

Гипотезы должны представлять собой обоснованные утверждения.

• либо логически вытекают из какой-то доказавшей свою состоя­тельность теории. В этом случае гипотеза будет сформулирована дедуктивным способом;

• либо обобщают совокупность единичных наблюдений. Напри­мер, мы видим, что высокие показатели поддержки партии А сопровождаются высокими показателями поддержки партии С в не­скольких субъектах Российской Федерации. Мы формулируем предположение о наличии прямой связи между переменными «под­держка Л» и «поддержка С» для России в целом (это пример гипоте­зы, в которой переменные не подразделяются на независимые и за­висимые). Такая гипотеза будет сформулирована индуктивным способом.

Очевидно в этой связи, что утверждение «граждане выше среднего роста голосуют в основном за левые партии, а граждане ниже средне­го роста — за правые» не является обоснованным, так как не вытека­ет ни из одной известной теории и не базируется на репрезентативной совокупности эмпирических наблюдений.

Гипотезы в научном исследовании должны обладать также свойст­вом обобщения: объяснять некий класс явлений, а не отдельный фе­номен. В этом их отличие от частных утверждений, таких, как «нара­щивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» или «высокая явка избирателей на выборы 12 марта 20... г. увеличит вероятность победы кандидата Иванова». В то же время частные утверждения о связях, зависимости, структуре изучаемых объектов должны отвечать требованиям проверяемости, операционализации на эмпирическом уровне, конкретнос­ти и обоснованности. В этом принципиальное отличие политическо­го анализа как научной дисциплины от разного рода ненаучных спекуляций на политические темы. Например, в утверждении «нара­щивание страной А военной мощи приведет к росту напряженности в ее взаимоотношениях со страной В» мы имеем:

• независимую переменную «военная мощь страны А», которая может быть операционализирована через совокупность качественных и количественных характеристик вооруженных сил (численность ар­мии, соотношение современных и устаревших видов вооружений и т.д.) или через объем ассигнований государственного бюджета на военно-промышленный комплекс;

• зависимую переменную «уровень напряженности в отношениях стран A и В».

• прямую связь между двумя переменными. Рост значений пере­менной «военная мощь А» ведет к росту значений переменной «уровень напряженности в отношениях А и В».

Еще одно общенаучное требование к гипотезам состоит в том, что они не должны противоречить точно установленным фактам и дока­занным теориям. Однако применительно к гипотезам в политической науке это требование не является жестким. Как было сказано выше, независимые переменные в политологических гипотезах объясняют лишь некоторую долю вариации зависимой переменной, они не могут объяснить все факты. Также в политической науке не существует уни­версальных теорий, истинность которых была бы неопровержимо до­казана (например, совокупность принципов классической механики в физике).

Как правило, в политических исследованиях формулируется не од­на гипотеза, а несколько. Важно, чтобы все выдвинутые гипотезы представляли собой единую систему, направленную на достижение цели исследования. Отдельные же гипотезы должны соответствовать частным задачам исследования. Так, гипотезы могут находиться в оп­ределенном иерархическом соотношении. Выделяются гипотезы-основания (основные гипотезы) и гипотезы-следствия (выводные гипотезы), логически вытекающие из основных. При этом непосред­ственной эмпирической проверке поддаются именно гипотезы - след­ствия, на основании истинности которых мы судим об истинности гипотезы-основания. В уже приводившемся примере с действием фактора урбанизации основной гипотезой является следующее утверждение: «Принадлежность избирателей к городскому населению способствует голосованию за либеральные партии». Из этой гипотезы вытекают несколько гипотез-следствий:

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко", СПС, "СЛОН", АР и РКДП на выборах депутатов Государственной думы 2003 г.;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий СПС, "Яблоко" и КДР на выборах депутатов Государственной думы 1999 г.»;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за списки партий "Яблоко" и СПС на выборах депутатов региональных законодательных собраний, состоявшихся в 2004 - 2006 гг.»;

• «Рост доли городского населения по регионам РФ ведет к росту суммарной доли голосов, отданных за кандидатов, баллотирующихся в законодательное собрание от партий "Яблоко" и СПС или при их поддержке»;

• «Доля респондентов, указавших свою принадлежность к городско­му населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СПС или "Яблоко", будет больше доли респондентов, указавших свою принадлежность к сельскому населению и положительно ответивших на вопрос о голосовании за СП С или "Яблоко"».

Если первые четыре гипотезы предполагают тестирование на истин­ность путем анализа электоральной и демографической статистики, то последняя верифицируется с помощью анализа данных опросов обще­ственного мнения.

Рекомендуется выдвигать как можно большее число гипотез-след­ствий. Чем больше гипотез-следствий получат эмпирическое подтверждение, тем выше будет степень уверенности относительно ис­тинности гипотезы-основания.

Контрольные вопросы и задания

І. Что такое программа политико-аналитического исследования? Ответы на какие ключевые вопросы она должна содержать?

2. Что такое рабочий план исследования? Какую функцию он выполняет?

3. Определите понятия «переменная», «случай», «значение».

4. Охарактеризуйте основные уровни измерения: номинальный, порядко­вый, интервальный.

5. Дайте определение понятию «операционализация». Чем теоретическая операционализация отличается от эмпирической? Приведите пример эмпи­рической операционализации понятия.

6. Что такое гипотеза, какую роль она играет в исследовании? Каким тре­бованиям должна соответствовать научная гипотеза?